摘要：存储引擎是数据库管理系统用来从数据库创建、读取和更新数据的软件模块。MySQL中有两种类型的存储引擎：事务性和非事务性。
对于MySQL 5.5及更高版本，默认的存储引擎是InnoDB。在5.5版本之前，MySQL的默认存储引擎是MyISAM。

什么是索引

索引是一种数据结构，可以快速的进行数据的查找.
索引的数据结构和具体存储引擎的实现有关, 在MySQL中使用较多的索引有Hash索引,B+树索引等,而我们经常使用的InnoDB存储引擎的默认索引实现为:B+树索引.

查看索引

1	SHOW INDEX FROM <tablename>;

可以使用多少列创建索引？

任何标准表最多可以创建16个索引列。

什么时候不需要回表查询数据

B+树在满足聚簇索引和覆盖索引的时候。

聚簇索引

以 InnoDB 作为存储引擎的表，表中的数据都会有一个主键，即使不创建主键，系统也会帮你创建一个隐式的主键。
B+ 树的键值就是主键，在 B+ 树的叶子节点中，存储了表中所有的数据。这种以主键作为 B+ 树索引的键值而构建的 B+ 树索引，称之为聚集索引。

当查询使用聚簇索引时,在对应的叶子节点,可以获取到整行数据,因此不用再次进行回表查询.

非聚簇索引一定会回表查询吗-覆盖索引

不一定,这涉及到查询语句所要求的字段是否全部命中了索引,如果全部命中了索引,那么就不必再进行回表查询.

例如，假设我们在员工表的年龄上建立了索引,那么当进行select age from employee where age < 20的查询时,在索引的叶子节点上,已经包含了age信息,不会再次进行回表查询.

在建立索引的时候,都有哪些需要考虑的因素呢?

建立索引的时候一般要考虑到字段的使用频率,经常作为条件进行查询的字段比较适合.如果需要建立联合索引的话,还需要考虑联合索引中的顺序.此外也要考虑其他方面,比如防止过多的所有对表造成太大的压力.这些都和实际的表结构以及查询方式有关.

联合索引是什么?为什么需要注意联合索引中的顺序?

MySQL可以使用多个字段同时建立一个索引,叫做联合索引.在联合索引中,如果想要命中索引,需要按照建立索引时的字段顺序挨个使用,否则无法命中索引.

具体原因为:

MySQL使用索引时需要索引有序,假设现在建立了”name,age,school”的联合索引,那么索引的排序为: 先按照name排序,如果name相同,则按照age排序,如果age的值也相等,则按照school进行排序.

当进行查询时,此时索引仅仅按照name严格有序,因此必须首先使用name字段进行等值查询,之后对于匹配到的列而言,其按照age字段严格有序,此时可以使用age字段用做索引查找,,,以此类推.因此在建立联合索引的时候应该注意索引列的顺序,一般情况下,将查询需求频繁或者字段选择性高的列放在前面.此外可以根据特例的查询或者表结构进行单独的调整.

语句是否使用了索引，分析语句？

MySQL提供了explain命令来查看语句的执行计划,MySQL在执行某个语句之前,会将该语句过一遍查询优化器,之后会拿到对语句的分析,也就是执行计划,其中包含了许多信息. 可以通过其中和索引有关的信息来分析是否命中了索引,例如possilbe_key,key,key_len等字段,分别说明了此语句可能会使用的索引,实际使用的索引以及使用的索引长度.

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